ЦКП

Опубликовано admin-w - пн, 03.06.2019 - 16:05

В Свердловской области задачей обеспечения научно-образовательного сообщества Уральского региона современным вычислительным инструментарием занимается Центр коллективного пользования Института математики и механики имени академика Н.Н. Красовского Уральского отделения Российской академии наук (далее – ИММ УрО РАН) – «Суперкомпьютерный центр ИММ УрО РАН» (далее – СКЦ), который является головной организацией по созданию и развитию вычислительных ресурсов в УрО РАН.

Кроме предоставления вычислительных ресурсов СКЦ ИММ УрО РАН занимается развитием распределенной ГРИД-инфраструктуры УрО РАН, включающей вычислительные ресурсы и системы хранения не только в Екатеринбурге, но и в других регионах присутствия УрО РАН. В настоящее время успешно функционирует региональный вычислительный центр в Институте механики сплошных сред УрО РАН (далее – ИМСС УрО РАН) в городе Перми, связанный с Екатеринбургом выделенной высокоскоростной оптической линией передачи данных.

В целях повышения эффективности применения параллельных вычислительных ресурсов пользователями создана облачная платформа с пакетами прикладных программ для суперкомпьютерных вычислений и обработки больших объемов данных.

Образовательная деятельность.

Подготовка специалистов по параллельным вычислениям и суперкомпьютерным технологиям ведется на базовой кафедре ИММ УрО РАН в Институте естественных наук и математики УрФУ и институте радиоэлектроники и информационных технологий – РТФ УрФУ. Ведется подготовка магистров направления «Математика и компьютерные науки» специализации «Параллельные вычисления» и «Системное программирование».

Занятия ведут сотрудники ИММ УрО РАН, имеющие большой практический опыт работы с технологиями параллельных вычислений, а также значительный опыт преподавательской деятельности.

Практические занятия проводятся с использованием вычислительных ресурсов СКЦ ИММ УрО РАН, в том числе СК «УРАН». Домашние задания студенты также выполняют на СК «УРАН» через Интернет. Таким образом, в процессе обучения студенты получают опыт работы с самой современной техникой для высокопроизводительных вычислений.

В учебном процессе используются ресурсы вычислительной облачной платформы. В качестве примера можно привести учебный курс «Параллельные вычисления в MATLAB», практические задания которого выполняются с использованием MATLAB из облачной платформы, интегрированным с СК «УРАН».

В целях повышения качества образования и получения самых современных учебных материалов ведется работа по выстраиванию взаимодействия с транснациональными корпорациями, производящими суперкомпьютерное оборудование. В подготовке специалистов участвуют и крупные российские компании. Например, совместно со Школой анализа данных Яндекс студентам УрФУ читается курс «Параллельные и распределенные вычисления», где, кроме классического подхода к параллельным вычислениям, рассматриваются вопросы распределенной обработки больших объемов данных (Big Data).

Направления дальнейшего развития

К настоящему моменту можно констатировать, что СКЦ ИММ УрО РАН предоставляет научной общественности Уральского региона вычислительные ресурсы мирового уровня, каковым является СК «УРАН». Ведутся работы по развитию распределенной ГРИД-инфраструктуры УрО РАН. Для повышения эффективности работы пользователей и удобства работы с СК создана вычислительная облачная платформа, в которой по модели SaaS предоставляются пакеты прикладных программ, интегрированные с СК. Подготовка специалистов по параллельным вычислениям организована совместно с УрФУ.

В дальнейшем для обеспечения научно-образовательного сообщества Уральского региона вычислительным инструментарием мирового уровня, отвечающим актуальным потребностям науки, образования и практики планируется:

  • дальнейшее развитие вычислительного ресурса, обеспечивающее присутствие в десятке самых мощных суперкомпьютеров СНГ TOP-50;

  • создание вычислительного ресурса, входящего в список самых мощных суперкомпьютеров в мире TOP-500;

  • развитие вычислительного ресурса, обеспечивающее уверенное и гарантированное пребывание в TOP-500;

  • структуризация и упорядочивание сервисов единых вычислительно-информационных пространств (в первую очередь УрО РАН и УрФУ);

  • вхождение в международную ГРИД-систему в качестве ресурсного центра по обработке и хранению больших объемов и массивов данных со скоростями обмена в десятки гигабит.

Ссылки

Суперкомпьютерный центр ИММ УрО РАН (СКЦ ИММ УрО РАН)

Корпоративное облако УрО РАН

Телекоммуникационный центр коллективного пользования УрО РАН

Современная исследовательская инфраструктура Российской Федерации